Day-5-Python基础数据类型下部

Python基础数据类型下部

 前面我们主要了解了，Python六个标准数据类型中的 不可变数据 Number、String、Tuple;接下来我们学习后面三个标准数据类型，可变数据 List、Dictionary、Set;

List (列表)

 List（列表）是Python中使用最频繁的数据类型。
 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现，列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
 列表是写在方括号[]之间、用逗号分隔开的元素列表；
 和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的心列表。
 列表截取的语法格式如下:

变量[头下标:尾下标]

 索引值以0为开始值，-1位从末尾的开始位置

 加号+是列表连接运算符，星号*是重复操作。如下实例：

#!/bin/bash/python3

list = [ 'abcd', 786 , 2.23 , 'runoob' , 70.2 ]
tinylist = [123, 'runoob']

print(list)                # 输出完整列表
print(list[0])             # 输出完整列表第一个元素
print(list[1:3])           # 从第二个开始输出到第三个元素
print(list[2:])            # 输出从第三个元素开始的所有元素
print(tinylist * 2)        # 输出两次列表
print(list + tinylist)     # 连接列表

 以上代码输出结果：

C:\Users\User\Anaconda3\python.exe "D:/Pycharm job/列表截取.py"
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

 与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：
 实例：

>>> a = [1,2,3,4,5,6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13,14,15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = []   # 将对应的元素值设置为[]
>>> a
[9, 2, 6]
>>>

 List内置有很多方法，例如append()、pop()等等，这在后面会有讲述。
 注意：

1. List卸载方括号之间，元素用逗号隔开；
2. 和字符串一样，list可以被索引和切片。
3. List可以使用+操作符进行拼接。
4. List中的元素是可以改变的。

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Set（集合）

 集合（set）是一个无序不重复的元素的序列。
 基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
 可以使用大括号｛｝或者set（）函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用set（）而不是｛｝，因为｛｝是用来创建一个空字典的。
 创建格式：

#!/bin/bash/python3

parname = {value01,value02,....}
# 或者
set(value)

 实例：

#!/bin/bash/ppython3

student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
print(student)  # 输出集合，重复的元素被自动去掉

# 成员测试

if 'Rose' in student :
    print('Rose在集合中')
else :
    print('Rose 不在集合中')

# set 可以进行集合运算

a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')

print(a)

print(a - b)    # a和b的差集

print(a | b)    # a和b的并集

print(a & b)    # a和b的交集

print(a ^ b)    # a和b中不同的时序存在的元素

 上述代码输出结果：

C:\Users\User\Anaconda3\python.exe "D:/Pycharm job/set集合.py"
{'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Jack', 'Rose'}
Rose在集合中
{'d', 'b', 'a', 'c', 'r'}
{'d', 'b', 'r'}
{'d', 'c', 'z', 'l', 'b', 'a', 'm', 'r'}
{'c', 'a'}
{'d', 'z', 'l', 'm', 'b', 'r'}

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Dictionary (字典)

 字典（Dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
 列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
 字典是一种映射类型，字典”{}”标识，他是一个无序的键(key)：值(value)对组合。
 键（Key）必须使用不可变类型，
 在同一字典中，键（key）必须是唯一的。
 实例：__

#!/bin/bash/python3

dict = { }
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2]     = "2 - 菜鸟工具"

tinydict = { 'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.focusshell.com' }

print(dict[ 'one' ])       # 输出键为‘one’的值
print(dict[2])             # 输出键为2的值
print(tinydict)            # 输出完整的字典
print(tinydict.keys())     # 输出所有键
print(tinydict.values())   # 输出所有值

 以上代码输出结果：

C:\Users\User\Anaconda3\python.exe "D:/Pycharm job/字典.py"
1 - 菜鸟教程
2 - 菜鸟工具
{'site': 'www.focusshell.com', 'code': 1, 'name': 'runoob'}
dict_keys(['site', 'code', 'name'])
dict_values(['www.focusshell.com', 1, 'runoob'])

 构造函数dict()可以直接键值对序列中构建字典如下：
 实例：

>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}
 
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
 
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}

 另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。
 注意：

1. 字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
2. 字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
3. 创建空字典使用 {}。

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Python数据类型转换

 有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
 以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

函数	描述
int[,base]	将X转换为一个整数
float(x)	将x转换到一个浮点数
complex(real[.imag])	创建一个复数
str(x)	将对象x转换为字符串
repr(x)	将对象x转换为表达式字符串
eval(str)	用来计算在字符串中的有效Python表达式，并返回一个对象
tuple(s)	将序列s转换为一个元组
list(s)	将序列s转换为一个列表
set(s)	转换为可变集合
dict(d)	创建一个字典，d必须是一个序列（key,value）元组。
frozenset(s)	转换为不可变的集合
chr(x)	将一个整数转换为一个字符
ord(x)	将一个字符转换为他的整数值
hex(x)	将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)	将一个整数转换为一个八进制字符串